Идей больше, чем ИТ-ресурса.
Опрос 307 ИТ-директоров, технических директоров и руководителей ИБ: Wynter по заказу Retool, июнь 2026.
Ускорять нужно в разы, а не на десятки процентов.
ИИ уже пишет код. Чтобы проекты стали заметно быстрее и дешевле, нужно менять сам процесс.
Идею можно проверить за вечер. Но каждая следующая правка может сломать то, что уже работало, а сопровождать систему и отвечать за риски некому.
Команда и процесс остаются прежними. Отдельные задачи идут быстрее, проект в целом — нет. При этом расходы на токены растут вместе с объёмом кода, а ассистенты переходят с фиксированной подписки на оплату по использованию.
Приложение описано моделью. Менять её проще, чем тысячи строк кода, поэтому изменения выходят быстрее и дешевле, и каждое проходит проверки платформы.
Агенты ведут многошаговые задачи прямо в коде, и в сложных системах они незаменимы. Им нужна зрелая инженерная среда с тестами, окружениями, автоматической сборкой и контролем безопасности — её строят и поддерживают инженеры.
Данные о приросте от ИИ-ассистентов: GitHub, 2023 — +55,8% на учебной задаче; Google, 2024 — около 21%; METR, 2025 — опытные разработчики на своих задачах работали на 19% медленнее. Переход на оплату по использованию: GitHub Copilot, 2026.
С Arci бизнес получает скорость разработки с ИИ, а ИТ — контроль над безопасностью, аудитом и поддержкой.
Небольшая команда сама решает, что делать первым, и отвечает за результат. У каждого продукта своя команда, и команды работают параллельно.
Инженеры развивают сложные системы и нестандартные интеграции, отвечают за безопасность и эксплуатацию платформы и всех приложений на ней.
От идеи до промышленной эксплуатации.
Приложение описывается моделью, а исполняет его платформа. ИИ-агенты помогают команде создавать приложение; в промышленной среде оно работает без обращений к ИИ.
Пример: система заявок для банка
Цель: собрать заявки из всех каналов в одном месте и быстрее передавать их продавцам
Приёмка: дубли убираются, каждая заявка доходит до контакт-центра или продавца
Каналы: сайт, приложение, филиалы, партнёры
Правила: убрать дубли, оценить, проверить ограничения
Участники: контакт-центр, продавцы
Сущности: заявка, клиент, канал
Процесс: новая → проверка → передана
Экраны: реестр, карточка заявки
Роли и права: продавец видит свои заявки
Интеграции: сайт, приложение, партнёры
- № 1024 · сайтНовая
- № 1025 · партнёрПроверка
- № 1026 · филиалПередана
- № 1027 · сайтНовая
- 01ИдеяВладелец продукта
Формулирует, что нужно бизнесу и как проверить результат.
- 02Бизнес-требованияАналитик
Описывает процесс: участники, правила, связи с системами.
- 03МоделированиеАналитик и ИИ-агенты
ИИ-агенты переводят описание в модель приложения, платформа её проверяет.
- 04ИсполнениеПлатформа
Модель работает в платформе.
Инженерная культура — из коробки.
Инженерную часть приложения Arci берёт на себя и проверяет каждое изменение. Команда сосредоточена на ценности для бизнеса.
Больше половины приложения предоставляет платформа.
Так обращение проходит через приложение. В каждой части команда задаёт описание, а не пишет код. Остальное делает платформа.
- Описание — задают команда и ИИ-агенты
- Платформа — готовый код, общий для всех приложений
- Снаружи — остаётся как есть
Роли и праваВход и пользователиПроверка прав на каждый запросСкрытие персональных данныхАудит и журналНастройки и флаги функцийЯзыки интерфейсаПаспорт системы
Сборка и выпускКластер и масштабированиеМониторинг и логи
СтекJava 25Spring Boot 4Apache CamelOAuth2 / OIDCOpenTelemetryPrometheusMCPAndroidiOS
Снаружи
Связь с внешним миром
Интерфейс Пользователь
API Партнёры
MCP ИИ-агенты
Интеграции Ваши системы
ИИ-шлюз Модели ИИ
Логика и данные
Бизнес-логика
Данные База данных
Роли и праваВход и пользователиПроверка прав на каждый запросСкрытие персональных данныхАудит и журналНастройки и флаги функцийЯзыки интерфейсаПаспорт системы
Сборка и выпускКластер и масштабированиеМониторинг и логи
СтекJava 25Spring Boot 4Apache CamelOAuth2 / OIDCOpenTelemetryPrometheusMCPAndroidiOS
Где нужен код
- ИнтеграцииСложные адаптеры.
Типовые адаптеры и сопоставление полей настраиваются в Arci. В коде пишут только самые сложные.
- Бизнес-логикаСложная логика.
Тяжёлые расчёты и особую логику пишут в коде, а приложение на Arci вызывает их через интеграции.
- Ваши системыРазвитие ваших систем.
Arci работает с учётной системой, процессингом, CRM и скорингом через интеграции, а сами эти системы развиваются в коде.
С Arci команда осваивает агентную разработку и применяет этот опыт в задачах, где нужен код.
Контроль живёт в ядре, а не в агенте.
Ваша команда вносит изменения вместе с ИИ-агентами, и агенты сами проверяют каждую правку по правилам Arci. Сборка и выпуск идут через ядро платформы: оно вне зоны доступа агента, поэтому его проверки срабатывают всегда — нарушение правила блокирует изменение или как минимум попадает в аудит.
У васкоманда, ИИ-агенты и ваша инфраструктура
Ядро Arciне зависит от агента и его среды
Ваша среда · ваша инфраструктура
ИИ-агентыClaude, Codex, Cursor и другие
задача → план → изменение → самопроверкамодели ИИ: облачные или локальные
Даёт Arci · работает в вашей среде
- Правиларецепты, правила платформы, запреты и политики — в контексте агента
- Проверкисверка модели с каноном (права и роли, версии, связи) и линтер экранов — агент запускает их на каждой правке
- Управление агентамиу каждого агента своя задача, права и лимиты; общая панель
- Сборка на зафиксированной версии платформы: манифест сверяется по контрольной сумме
- Линтер по правилам Arci и модульные тесты
- Анализ кода в SonarQube и проверка выражений на экранах
- Не прошло — изменение возвращается агенту
- На стенд уходит собранный и проверенный релиз
- Проверка готовности после запуска
- Аудит релиза: что, куда и когда выпущено
- Любой прошлый релиз можно выпустить снова
- Ошибка останавливает сборку.
На первом же шаге сборки модель приложения сверяется с 50 правилами и 131 схемой. Если в модели ошибка, сборка сразу остановится и покажет агенту, где она.
- Изменение видно на стенде.
Изменение применяется на стенде, и видно, как на самом деле поменялось приложение. Неточность в модели заметна сразу.
- ИИ-агенты подключаются по правилам платформы.
Приложение публикует свои процессы как MCP-инструменты для внешних ИИ-агентов: вызвать можно только опубликованное, каждый вызов записывается в аудит. Модели ИИ приложение вызывает только через ИИ-шлюз платформы и по его правилам: разрешённые модели и инструменты, скрытие персональных данных, бюджет и журнал.
Где применять Arci.
От одной задачи до всего фронт-офиса.
- MVP и гипотезы
Если идея подтвердилась, тот же MVP дорастает до промышленной системы, и работа продолжается с того же места.
- Цифровизация рутины
Заявки, реестры, согласования и сверки из Excel и почты становятся удобными приложениями.
- Модернизация по шагам
Функции из учётной системы, ERP или CRM переезжают на Arci по одной. Старая система продолжает работать, а новые возможности появляются уже на Arci.
- Единая фронтальная система
Веб, мобильное приложение, терминал самообслуживания и бот работают на одной модели. При обычной разработке это программа на несколько лет.
Состав продуктовой команды зависит от масштаба задачи.
Десятки пользователей, одна-две интеграции.
Сотни пользователей, обязательный аудит.
Десятки подключённых систем, роли и права, многоэтапные согласования, отчётность.
Процессинг, биллинг, расчётные и торговые системы: миллионы операций и жёсткие требования к скорости.
В агентной разработке код пишут ИИ-агенты под контролем инженеров. Такие системы работают рядом, а Arci подключается к ним через интеграции.
на часть временибледные — верхняя граница оценки
Система обработки заявок для банка.
В LMS (Lead Management System) стекаются заявки банка: с сайта, из мобильного приложения, из филиалов и от партнёров. Система убирает дубли, дополняет и оценивает заявку, проверяет ограничения и отдаёт её в контакт-центр или продавцу. Аналитик и владелец продукта собрали её за 6 недель; доработки ядра, которые понадобились по ходу, вошли в платформу.
- 6
- недель до готовности
- 2
- человека: аналитик и владелец продукта
- 77
- сущностей в модели
- 21
- подключённая система, 9 из них внешние
Начните с одного процесса.
Возьмите задачу, которую давно хотели решить. Её собирает ваша команда, а мы обучаем людей и отвечаем за платформу.
Как встроить: три способа
- Пишем с нуля
Новый продукт или процесс, которого ещё нет ни в одной системе.
- Встраиваем в ваш ландшафт
Процесс, который сейчас живёт в почте, Excel и нескольких системах. Экраны открываются внутри ваших систем, данные остаются у вас.
- Выносим функции из legacy
Агенты читают старый код и строят по нему описание, а результат сверяют на копии данных. Рабочую систему это не затрагивает.
План пилота
Что нужно от вас
Владелец процесса и аналитик. Администратор и специалист по безопасности понадобятся на несколько дней.
Что даём мы
Платформу, обучение команды и поддержку второй и третьей линии на весь срок пилота.
От идеи до доработки. Вы управляете всем циклом.
Работа переходит к агентам. Ответственность за результат остаётся у вас.
- Вы
- Агенты